Что такое яндекс google


4 отличия поисковых систем Яндекс и Google

Поисковые системы Google и Яндекс

Каждая из поисковых систем по-своему уникальна и имеет ряд особенностей, которые нужно учитывать при создании сайтов под них. Google – одна из самых популярных поисковых систем в мире. Может обработать запрос на любом языке. Yandex – русскоязычная поисковая система №1 в странах СНГ, которая лучше адаптирована к особенностям русского языка. Безусловно, Яндекс по своему масштабу уступает Google, однако и цель у него другая – максимальное удовлетворение поисковых потребностей русскоязычной аудитории.

Статистика поисковых запросов – это возможность видеть, кто, как часто и по каким именно запросам заходит на сайт. Поисковым запросом может быть фраза, слово и даже изображение. Такие статистические данные – бесценный кладезь информации о том, что именно ищут пользователи в интернете. Если вы занимаетесь статистикой запросов, то для Яндекса они находятся в wordstat.yandex.ru, а для Google – в adwords.google.com. Для специалистов по SEO – это основной инструмент работы.

Главные отличия работы поисковых систем Google и Яндекс

География

География, в первую очередь, важна для Яндекса. Конечно же, Google тоже умеет определять местонахождение пользователя, но в целом происхождение ссылочной массы для него почти не имеет значения. Яндекс, наоборот, направленный на регион русскоязычной аудитории, изначально дифференцирует все запросы пользователей по региональному признаку. Поэтому пользователи из разных городов могут получать совершенно разные результаты на один и тот же запрос. К географии можно добавить также поведенческие факторы. Так, у поисковой системы Яндекс – это одна из последних «фишек», которая позволяет дифференцировать поведение посетителей на сайте (откуда приходят, как воспринимают контент, частота кликов на страницах и др.). Конечно же, все это делается с привязкой к региону. У поисковой системы Google такого сервиса нет.

Контент

Для Google главную роль имеет содержание сайта (контент): его текстовое и графическое наполнение. Чтобы сайт попал в верхние строчки поисковой выдачи, контент должен быть информативным, полезным и уникальным. Сайты, наполненные некачественным и дублированным контентом, в первую очередь попадают под фильтр в Google.

В Яндексе на поисковые запросы сильно влияет уникальность тематики и текстов. Для Яндекса важен контент, оптимизированный под ключевые слова. Однако тексты, содержащие избыточное количество ключей могут быть заблокированы (переоптимизация). Поэтому при составлении контента для Яндекса нужно соблюдать почти ювелирную точность, используя оптимальную частоту использования тех или иных ключевых слов.

Яндекс весьма положительно относится к структурированному контенту. В идеале одна тема должна умещаться на одной странице. Яндекс в большей степени ценит контент с подзаголовками в статьях, маркированными списками, перечислениями и ссылки на другие тематические статьи. Google не очень чувствителен к таким моментам.

Объем текста

Google «любит» довольно длинные тексты, содержащие от 4000 знаков. В Яндексе популярностью пользуются тексты поменьше до 2000 знаков. В данном случае, истина где-то посередине: стоит создавать тексты объемом от 2000 до 4000 символов. С точки зрения уникальности контента, объемные тексты гораздо предпочтительнее, так как с увеличением слов в тексте его уникальность возрастает.

Время продвижения

Разным поисковым системам нужно различное время для продвижения сайта. Так, «новичкам», чтобы раскрутиться в Яндексе требуется значительное время, ведь только после этапа активного наращивания ссылочной массы, сайт начнет улучшать позиции по выбранным ключевым словам. Как правило, для раскрутки сайта в Яндексе требуется до пары месяцев. Google, в отличие от Яндекса, хорошо воспринимает «молодые» сайты, и они гораздо быстрее попадают в выдачу.

Фильтры

Фильтры – это автоматическая проверка сайта поисковиками. Они играют роль «чистильщиков» интернета. Ведь без них онлайн мир превратился бы в океан ненужного контента. Так, сайт попадает под санкции (например, исключение из выдачи), если он не соответствует условиям того или иного фильтра. О фильтрах чаще упоминают, когда речь идет про Яндекс. Главным оружием в Яндексе является грозный АГС-фильтр, который направлен на выявление поискового спама. В Google фильтры также существуют, хотя их гораздо сложнее идентифицировать и их воздействие на сайты более слабое, чем у фильтров Яндекса.

Для того, чтобы добиться результатов в обеих поисковых системах, первым делом необходимо определить, какая из них приоритетнее и сконцентрировать усилия именно на ней. Так, для оптимизации молодого сайта лучше начать с Google, а получив отдачу, перенаправить взгляд на Яндекс, в котором, при корректном использовании принципов поискового продвижения, будет уже гораздо проще добиться лидирующих позиций.

www.im-action.ru

Яндекс VS Google: где и как продвигаться?

Продвижение сайтов в Яндексе и Google, несмотря на общую схожесть, довольно сильно отличается. Компания Google - мировой гигант с кучей офисов по всему свету, миллиардными оборотами и постоянными инновационными разработками. Яндекс – made in Russia и, возможно, поэтому у нас гораздо популярнее западного большого брата. О чем свидетельствуют и последние данные Liveinternet: ежедневно поисковые системы в России обрабатывают 370 млн. запросов, при этом на долю Яндекса приходится 61% запросов, а на долю Google – только 26%. В целом по миру картина прямо противоположная - на долю Google в 2012 году приходилось около 65% всех поисковых запросов в мире, согласно данным comScore. Попробуем разобраться, какие сайты лучше продвигать в Google, а какие в Яндексе.

Чем отличается продвижение в Яндексе от продвижения в Google

Обе поисковые системы считают своей основной задачей – предоставление пользователю максимально точного ответа на его запрос, а не простого списка ссылок на веб-сайты. Отличия в первую очередь связаны с работой поисковых систем и их алгоритмами.

Битва технологий

У Google сегодня самый большой и актуальный индекс веб-страниц, он быстрее индексирует сайты. Google умеет анализировать и понимать запросы практически на всех языках, у него обширная география поиска. При продвижении иностранной компании, где на одном сайте размещена информация на нескольких языках, Google будет индексировать ссылки на нее с сайтов на всех языках, что положительно повлияет на общую оценку ресурса алгоритмами Google. Яндекс же отдает предпочтение русскоязычным сайтам, соответственно и учитывает он преимущественно ссылки с русскоязычных сайтов и уже на основании них делает вывод о популярности ресурса.

 

Обширная география поиска Google.

Яндекс отдает предпочтение русскоязычным сайтам. 

Google продолжает борьбу со спамом в выдаче - насыщением контента сайтов ключевыми словами и искусственными внешними ссылками - при помощи алгоритмов Penguin и Panda. Яндекс же взял курс на персонализацию поиска, правда Google уже довольно давно применяет этот алгоритм.

Надо сказать, что в последние годы Яндекс шагнул далеко вперед, разработав новые сервисы и алгоритмы. В результате чего качество и удобство поиска заметно повысилось. Так в 2009 году Яндекс ввел "Матрикснет" - метод машинного обучения, с помощью которого строится формула ранжирования, учитывающая сотни различных факторов и их комбинаций. "Матрикснет" обучается ранжировать сайты, используя оценки живых людей – асессоров. Они оценивают насколько та или иная страница подходит для ответа на запрос, проставляют оценки сайтам на основании их релевантности, витальности и других критериев. На базе данных асессоров машина пытается найти общие характеристики хороших сайтов по данному запросу, при обнаружении такого параметра, он вводится в формулу ранжирования.

Принцип работы "Матрикснета".

Технология "Спектр" позволяет предлагать репрезентативную выдачу при неоднозначном запросе, (например, при запросе «наполеон»), учитывая множество неявных целей пользователей на основе статистики поисковых запросов. Для оптимизаторов такие однословные запросы (как марка автомобиля, например) представляют определенную сложность, так как Яндекс всегда добавляет в выдачу часть некоммерческих запросов, что сильно сокращает ТОП-10 для коммерческих запросов. 

Пример выдачи Яндекса при неоднозначном запросе. 

Региональность

Для обоих поисковиков региональность имеет большое значение при ранжировании сайтов. Поэтому все запросы делятся на геозависимые и геонезависимые. В ответ на геозависимые запросы поисковые системы показывают разные результаты поиска для разных регионов. В Яндекс.Вебмастере есть возможность вручную привязать сайт к определенному региону (обязательно модерируется Яндексом), в Google такой возможности нет - система сама определяет географию сайта по его контактным данным. Но и влияние этого фактора на выдачу в Google ниже. Для локального поиска в обоих поисковика достаточно разместить свои данные на карте.

Как меняется выдача по геозависимым запросам в Москве и Киеве. 

 

По геонезависимым запросам выдача в разных регионах одинаковая. 

Представление сайта в выдаче

В мае Яндекс пообещал «Острова», которые кардинально изменят вид выдачи, сделав поиск еще более удобным для пользователей. Все идет к тому, что выдача у каждого будет очень индивидуальная.

 

Так будет выглядеть выдача в «Островах» Яндекса.

Пока же в Яндексе есть интерфейс для веб-мастеров, который позволяет указывать дополнительные данные в сниппете для некоторых типов сайтов. Например, при размещении информацию о товарах с ценами, сниппет выглядит иначе, чем при размещении информации о банке. Такой интерфейс есть так же для отзывов, объявлений о продаже автомобилей, недвижимости, кулинарных рецептов. Таким образом выдача становится более информативной для пользователей.

 

Как различаются сниппеты сайтов в различных тематик. 

Как влияет размещение платной рекламы на органический трафик

По заверениям самих поисковиков никакой зависимости между рекламой и органикой нет и быть не может. Но будем рассуждать логически. У вас новый сайт, посетители на него еще не ходят, откуда поисковику взять поведенческие факторы? Подключаем к такому новому сайту контекстную рекламу, пользователи начинают его посещать, сайт им нравится, поведенческий фактор улучшается, это в любом случае учитывается поисковыми системами.

Существует и обратный эффект - «каннибализация» органического трафика контекстом. Когда контекстная реклама идет по тем же поисковым запросам, по которым сайт и так уже находится в ТОПе. Т.к. контекст более заметен, люди кликают на рекламное объявление и уже не кликают на сайт в выдаче, таким образом часть органического трафика теряется.

Где быстрее и лучше продвигаться

Новым сайтам определенно надо начинать продвижение в Google, там их позиции будут расти быстрее. Существует такое понятие, как sandbox или «песочница» - когда новый сайт не может занять высокие позиции по запросам в силу того, что его еще никто не знает, и доверия к нему нет. Такая проблема гораздо острее ощущается в Яндексе, где продвижение новых сайтов возможно только по очень узкому списку запросов.

Google больше внимания уделяет общей популярности ресурса, зачастую достаточно просто хорошо поработать с внутренней оптимизацией, чтобы подняться в выдаче. 

В заключение

При продвижении сайтов в различных поисковых системах существуют свои особенности, но стоит запомнить главное:

  • У Google индекс больше, он «знает» больше сайтов, значит, может найти больше информации.
  • Но в России больше 60% трафика генерирует Яндекс.
  • Русскоязычные запросы многие пользователи ищут в Яндексе, а англоязычные - в Google.
  • В Google проще найти информацию, а в Яндексе проще найти товар.
  • Молодым сайтам, как и сайтам на нескольких языках быстрее и проще продвигаться в Google.

В любом случае, мерило качества - доля поискового трафика, у Яндекса она стабильная и в два раза больше, чем у Google. Поэтому большинство поисковых оптимизаторов ориентируются на трафик с Яндекса. 

www.iseo.ru

какие они бывают и где их отслеживать

Содержание статьи

Без понимания того, что такое апдейт, вряд ли возможно эффективное продвижение страниц сайта по запросам. Потому что какие-то улучшения видимости сайта в поисковых системах происходят только после апдейтов. Например, если вы исправили текст на сайте — улучшили его или убрали спамные вхождения — позиции страницы по запросам не изменятся, трафик на неё не вырастет. А вот когда робот поисковой системы посетит обновленную страницу, изменит её копию в индексе, и произойдет текстовый апдейт (пересчет текстовых факторов), только тогда позиции могут улучшиться и соответственно трафик вырастет.

Что такое апдейт поисковой системы

Под апдейтом понимают обновление чего-либо. Поисковые системы тоже обновляются, причем некоторые обновления происходят намного чаще, чем может представлять обычный пользователь.

Апдейт поисковой системы — это обновление баз и алгоритмов системы, влекущее за собой изменение поисковой выдачи.

Поисковые базы состоят из копий страниц многих сайтов. После апдейта поисковый бот ищет новые страницы на сайте, а также периодически перепроверяет старые. В индексах поисковых баз находятся сохраненные копии сайтов, на основе которых и формируется выдача.

Какие бывают апдейты Яндекса

Яндекс имеет три разновидности апдейтов: апдейт выдачи, ЯКа и тИЦ.

Апдейт выдачи

Поисковый бот сканирует сайты и сохраняет свежие копии. Во время апдейта выдачи поисковая система берет сохраненную копию за определенный день. Особенности выдачи Яндекса состоят в том, что поисковик принимает данные из базы не те, что собрал бот в тот же день, а сканированные копии из недалекого прошлого. Зачастую разница между днем выдачи и днем поступления сохраненной копии составляет 3-10 дней, а иногда и пару недель.

ИЧСХ, когда очень нужен апдейт, Яндекс может спать по две, а то и три недели, а когда он вообще не нужен и над сайтами не ведется никакой работы — апдейты фигачат каждый день.

Вот как говноеды с серча реагируют на апдейт:

У Яндекса есть следующие виды апдейтов выдачи:

  1. Текстовый апдейт — обновление базы статей, новостей, документов и любых других текстов, которые участвуют в ранжировании. Во время апдейта появляются новые документы и обновляются проиндексированные в прошлом.

    Тестовая выдача Яндекса обновляется чаще других, с периодом в 3-8 дней. Этот апдейт полезен SEO-специалистам для анализа проведенной работы по оптимизации текстов. Также в нем учитываются Title и meta-теги документов.

  2. Ссылочный апдейт — обновление, добавляющая в индекс внутренние и внешние ссылки из выложенной сохранённой копии. Ссылочный апдейт можно зафиксировать по появлению в результатах выдачи новых документов, которые можно найти через тексты входящих на них ссылок.

    Можно отметить, что обновления текстов внешних и внутренних ссылок может происходить в разное время. Возможно это связано с тем, что внутренние и внешние анкоры находятся в разных базах.

  3. Апдейт поведенческих факторов — обновление, связанное с анализом собранных данных по поведению пользователей на сайте (длительность пребывания или отказы, количество переходов по внутренним страницам, комментирование, добавление в социальные закладки и так далее).

    Наблюдатели отмечают, что существует несколько видов апдейтов поведенческих факторов. Микроапдейты происходят после получения незначительной части поведенческой информации, которую можно обработать без сложных статистических алгоритмов. Глобальные обновления отмечают не чаще одного раза в полгода.

  4. Апдейт базы изображений — обновление по занесению картинок, которые нашел бот на сайте. Полезно следить за апдейтами тем, кто привлекает трафик через изображения.
  5. Апдейт favicon — обновление отвечает за появление или смену иконки сайта. Многие замечают, что фавикон не сразу отображается в Яндексе, а после очередного апдейта.
  6. Апдейт алгоритмов ранжирования — обновление, нацеленное на совершенствование работы алгоритмов поисковой системы. С каждым апдейтом система становится умней, и следовательно, становится все сложнее применять проверенный арсенал методов по продвижению сайтов. Иногда они перестают работать совсем, а сайт может отправится под фильтр.

Хочу также еще отметить, что у мобильной выдачи свои апдейты. Они практически не изучены — даже позиции по мобильной выдаче очень мало кто снимает.

Апдейты ЯКа

Апдейты каталога — обновления Яндекс.Каталога, которые включают в себя списки авторитетных трастовых сайтов, имеющие интересный значимый контент по различным тематикам. Сейчас уже очень трудно попасть в ЯК, так что это тема для отдельной статьи.

Апдейт тИЦ

Тематический индекс цитирования (тИЦ) — рейтинг Яндекса, учитывающий количество и качество ресурсов, которые ссылаются на сайт.

Количество, качество, тематичность, возраст, естественность и другие показатели формируют оценочный уровень тИЦ. Далеко не всегда бывает так, что большое количество ссылок однозначно повышает тИЦ, так как весомую роль играет их качество. Поскольку постоянно появляются новые ссылки на сайт, а старые перестают работать, то регулярно происходят обновления тИЦ Яндекса.Апдейты тИЦ представлены в виде двух показателей: кнопочный и тулбарный.

  • Тулбарный показатель отображается в Яндекс.Баре;
  • Кнопочный показатель можно увидеть на специальной кнопке тИЦ.

Как показывает практика, кнопочный показатель обновляется быстрее.

Апдейты Google

Апдейты Гугла действуют по тем же принципам, но немного иначе.

  1. Апдейты Google, связанные с выдачей, работают намного быстрее. У Гугла нет определенного графика апдейтов. Обновления проходят в рандомном порядке. В зависимости от каких-либо изменений на сайтах, происходят изменения в поисковой выдаче;
  2. Page Rank (PR) — рейтинг Гугла, определяющий авторитетность сайта. Система расчета PR похожа на тИЦ: все зависит от количества и веса ссылок на странице. Пересчет PR происходит раз в 3-4 месяца. Но вы об этом не узнаете — Гугл уже прикрыл «тулбарный» PR.

Сервисы по слежению апдейтов

Самый классический вариант — это tools.promosite.ru, сервис Евгения Трофименко по анализу апдейтов Яндекса, индикатор апов индекса (текстовых), ссылочных апдейтов, ап тИЦ, сохраненной копии, подкрутки алгоритма и выдачи Яндекса и др. Проверка апа Яндекса раз в три минуты до 9 утра, позже — раз в час.

Среди хороших сервисов по слежке обновлений стоит также отметить SeoBudget.ru. На странице размещен календарь апдейтов Яндекса. Содержит индикатор апдейтов тИЦ, поисковой выдачи, поведенческих факторов и Яндекс.Каталога.

znet.ru

10 возможностей Google и Яндекс, о которых вы не знали

Времена, когда мы использовали Google и Яндекс только для поиска нужной информации (сайтов), давно уже прошли. Теперь это полноценные порталы со своими сервисами, которые очень существенно упрощают жизнь. Но есть в “поисковиках” и скрытые возможности, причем как полезного, так и развлекательного характеров.

Конвертер величин

Начнем, пожалуй, с конвертера величин. Возможно, каждый день вы им и не пользуетесь, но когда он понадобится, то такая систематизация будет очень кстати. Чтобы его открыть, достаточно просто ввести нужный запрос, например, “1 метр в футах” или же просто “конвертер величин” (такой вариант работает только в Яндекс).

 

Калькулятор

В случае, если вам нужно посчитать что-то простенькое, например, “один плюс три” (ведь у всех в жизни бывают ситуации, когда нужно решить такое сложное уравнение), то можно прямо так и вводить в Google, результаты будут такие:

 

Но если нужно решить более навороченные уравнения, то придется вводить цифровой пример “1+3”, и в выдаче появится полноценный калькулятор (с синусами, косинусами и прочими сложными и непонятными штуками). Практически то же самое предлагает и Яндекс. Во всех случает можно просто вводить “Калькулятор” – результат будет тот же.

 

Переводчик

И в Google, и в Яндекс есть свои сервисы для перевода текста, но вот вторые пошли еще дальше. Стоит в поисковом запросе неизвестного слова добавить “… перевод”, как нам сразу высветится нужная информация. В Google, если я все правильно понял, такой фишки нет.

 

Конвертер валют

Конвертером валют я пользуюсь очень часто, у меня даже есть специальная закладка на сервис Яндекса. Здесь все просто: вводим “Конвертер валют” и получаем нужный результат. Также сразу можно вводить и нужные валюты, например, “1 грн в долларах”. Странно, что в Google эту возможность забрали (около месяца назад я ею пользовался, а сейчас уже нет такой возможности).

Время

При запросе “Время (город)” показывается точное время  в этом месте. Если ввести два города, то можно будет увидеть еще и разницу между ними. При запросе “Сколько времени” появляется информация конкретно по нашему поясу. С Google, опять же, подобную функцию куда-то убрали.

Как “гуглить” профессионально?

    • Если ввести запрос в кавычках, то будут искаться только фразы, которые точно совпадают (включая нужный порядок слов).
    • Если поставить значок тильда “~” перед словом, то при поиске будут учитываться и все его синонимы.
    • Чтобы найти два слова, которые используются в одном предложении, достаточно ввести значок “&”, например “Keddr & Geek”.
    • Чтобы найти конкретный документ, нужно использовать оператор main: (в Яндекс) и ext (в Google). Например, “Финансовый отчет Apple ext:pdf”

IP-адрес

Чтобы узнать свой IP-адрес, достаточно просто ввести в Яндекс “мой ip”. В Google такая “магия” не пройдет.

Две версии Яндекс

Для любителей минимализма существует две версии поисковика: белая и черная.

 

Медитативный поиск Яндекс

Дзен Яндекс (именно так он называется) генерирует и выдает только случайные запросы (естественно, на основе поисков других пользователей). Все, что требуется он вас, – нажать кнопку “Найти”.

 

 

Все дудлы Google

Недавно мы говорили о 10 самых крутых интерактивных дудлах Google (если еще не видели, то обязательно перейдите по ссылке). Так вот, если вам этого мало, то можете ознакомиться с полным списком в архиве.

В итоге

Как вы видите, разработчики “поисковиков” всячески пытаются не только улучшить способ выдачи информации (ускорить этот процесс), но и не забывают о важности развлекательных функций (их не мало, особенно в Google). Это далеко не полный список, есть еще и разные “веселые” запросы, например, если ввести в Google Картинках фразу “Atari breakout”, то появится интерактивная игра.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

keddr.com

SEO-продвижение в Google и Яндекс: в чем разница?

Алгоритмы поиска и подходы к обработке данных в Google и Яндекс — интереснейшая тема. Сегодня я хочу ответить на главный вопрос, который заботит владельцев и оптимизаторов коммерческих сайтов: каковы основные отличия поискового ранжирования в Google и Яндекс и что необходимо учитывать при продвижении сайтов в обеих поисковых системах?

Для начала — схема-обзор всех нюансов поискового ранжирования, упомянутых в этой статье:

Частота апдейтов

Одно из ключевых отличий заключается в частоте обновлении поисковой выдачи Google и Яндекс. Благодаря внедрению алгоритма Caffeine в поисковой системе Google изменение выдачи происходит динамически (в режиме реального времени). Тогда как Яндекс обновляет поисковую выдачу статически (после апдейтов).

В Яндексе существует три основных видов апдейтов:

  1. ссылочный апдейт,
  2. текстовый апдейт,
  3. апдейт поведенческих факторов.

По правде, их намного больше. Я перечислил лишь те, которые имеют самый весомый вклад в ранжирование.

Если проанализировать изменения поисковой выдачи, то в Яндексе во время апдейтов значительно больше перемен, чем в Google. В последнем изменение выдачи происходит незаметнее и за больший промежуток времени (не считая внедрение алгоритмов антиспама).

Следить за изменениями поисковой выдачи в Яндексе можно на сайте tools.promosite.ru, в Google — algoroo.com. Также среди популярных анализаторов поисковой выдачи — инструменты SeoLib и Seobudget.

Покупные ссылки

Я еще ни разу не сталкивался с ситуацией, чтобы сайт был пессимизирован в Яндексе за ссылочное. В то время Google активно борется и пенализирует за неестественные ссылки, причем как автоматически, так и вручную. Если вы попали под горячую руку Google, используйте наши инструкции по снятию автоматических санкций и мер, принятых вручную.

Сейчас поиск переживает интересное время: с одной стороны, Яндекс постепенно отменяет ссылочное ранжирование для коммерческих запросов, о чем сообщил Александр Садовский на недавней конференции «Неделя Байнета. Пробуждение».

С другой стороны — Мэтт Каттс от имени Google уверяет, что они не будут отключать ссылочное ранжирование, т.к. это негативно влияет на качество поиска.

Анкоры ссылок

Впрочем, пока еще ссылки актуальны и для Яндекса. Для эффективного ссылочного продвижения в российском поисковике необходимо использовать достаточное количество прямых вхождений ключевых слов в анкорах ссылок. Безанкорные ссылки дают слабый результат и, как правило, используются лишь для повышения статического веса страниц.

Для продвижения в Google просто отлично работают как раз безанкорные и брендовые ссылки, а использование анкоров с прямыми вхождениями является пусть и эффективным, но весьма рискованным методом продвижения.

Как же быть в случае, когда нужно получить результат в обеих поисковых системах?!

В данном случае стоит определить, какая поисковая система для вас приоритетная — и делать ставку именно на нее. Для Украины, скорее всего, это Google, для России — Яндекс.

Молодому сайту я советую всегда ориентироваться на Google. Дело в том, что отдачу в «Гугле» получить быстрее, и вам не придется ждать, пока Яндекс «привыкнет» к новому сайту (подробнее в разделе «Возраст сайта»). А далее, заняв хорошие позиции в Google, вы обнаружите, что Яндекс тоже начал ранжировать ваш сайт — и тогда можно сделать упор на российскую поисковую систему.

Да и потом, как показывает практика, если сайт грамотно оптимизирован и ссылочная масса достаточно качественная, то результат будет достигнут в обеих поисковых системах.

Региональность ссылочной массы

Для поисковой системы Google региональность ссылочной массы практически не играет роли: ссылки, полученные в доменной зоне США, хорошо влияют на ранжирование сайтов в странах СНГ. Однако Яндекс придает большое значение «региональности» доноров для продвижения (особенно при региональных запросах). На это однозначно стоит обращать внимание.

Управление сниппетами

За последние годы конкуренция в интернете сильно возросла. Среди оптимизаторов идет борьба за каждого посетителя. Потому крайне важно сделать поисковый сниппет более привлекательным, чем у конкурентов. Это гарантировано повысить количество переходов на ваш сайт в несколько раз (без улучшения позиций, а лишь за счет увеличения CTR).

Проблема управления сниппетами в Яндексе заключается в том, что влиять на них достаточно сложно. В Google же сниппет чаще всего берется из мета-тега description.

Если говорить о расширенных сниппетах, то количество тематик, в которых их можно применить, ограничено в обоих поисковиках. В Google есть некоторые виды микроразметки, которыми можно манипулировать во всех тематиках (например, изменять авторскую картинку в SERP). А Яндекс скоро официально запустит платформу «Острова» с аналогичным (а в некоторых случаях — и более мощным) функционалом.

Возраст сайта

Яндекс не дает хорошо ранжироваться молодым сайтам, особенно в конкурентных тематиках. Если проанализировать поисковую выдачу Яндекса по ВК-запросам, то вы практически не встретите молодые сайты. И самое главное: не факт, что старожилы предоставляют более релевантные ответы на запросы пользователей. Просто Яндекс знает их давно.

По этой причине, в совокупности с частотой апдейтов, время продвижения сайтов в Яндексе занимает больше времени, чем в Google.

Тут следует вспомнить фильтр Sandbox (песочница), который есть и у Google, и у Яндекса. Их разница в том, что для Google куда важнее качество ресурса и польза для посетителей, а не его возраст. Поэтому динамически развивающимся ресурсам в Google бояться нечего.

Частота обновления контента

Частое обновление контента хорошо влияет на Google, повышая трастовость ресурса в целом. Яндекс же любит старые тексты, которые были размещены достаточно давно (но они должны быть уникальными).

По моим наблюдениям, новый уникальный и, главное, полезный контент любят обе поисковые системы. Но если говорить о Рунете, то для Google важнее частое обновление сайта уникальным контентом. Тогда как для Яндекса — полезным. При этом Яндекс лучше понимает русскую морфологию и, соответственно, лучше определяет качество текстов.

Поведенческие факторы

NB: Google никогда публично не заявляли об учете поведенческих факторов при ранжировании

На тему поведенческих факторов можно услышать много различных и порой противоположных мнений. Относительно того, в какой поисковой системе поведенческие факторы больше влияют на ранжирование, вообще нет никакой ясности. По итогам личных экспериментов и попыток манипулирования поведенческими факторами могу уверенно сказать: в Яндексе проще воздействовать на поведенческие факторы и влиять ими на ранжирование!

Я заметил, что накрутка поведенческих факторов в Google работает намного хуже, чем в Яндексе. Это может быть связано с тем, что Google научился отсекать попытки манипуляции поведенческими факторами, либо влияние поведенческих факторов на ранжирования в Google априори меньше, чем в Яндексе.

Региональность запроса

Для Яндекса регион поиска — более важный показатель, чем для Google. В российском поисковике очень сложно высоко ранжироваться по геозависимым запросам, находясь в другом регионе. А различия в поисковой выдачи для разных регионов намного заметнее, особенно после внедрения Яндексом алгоритма «Артемовск».

В Google любой сайт может достаточно высоко ранжироваться по всей Украине, если он трастовый.

Продвижение в карточной выдачи

В обоих поисковых системах присутствует карточная выдача для геозависимых запросов. Отличие заключается в том, что алгоритмы ранжирования карточки Google более известны. Ими легко манипулировать. А воздействовать на карточную выдачу Яндекса очень сложно, даже практически не возможно.

Уникальность контента

Яндекс научился очень хорошо понимать русскоязычные слова и тексты, и в этом он однозначно даст фору остальным поисковым системам.

В интернете есть много информации, что для Google слова «Двери» и «Дверь» представляются разными запросами. Это бредовое утверждение, к сожалению, регулярно копируют из одного блога в другой. Чтобы убедится, что Google, как и Яндекс, ранжирует запросы «Двери» и «Дверь» одинаково, достаточно открыть два окна в браузере, вбить эти запросы и проанализировать результаты поиска. Вы заметите, что изменение выдачи Яндексе практически не отличается от Google.

О том, что Яндекс лучше понимает русский язык, свидетельствует процент сайтов, пострадавших за контент от Яндекс АГС и от Google Panda. Оба алгоритма нацелены на борьбу со спамом (в первую очередь — текстовым), но для того, чтобы попасть в лапы Панды нужно иметь сайт с большим количеством неуникальных текстов (либо с их полным отсутствием). Тогда как от АГС страдает большое количество сайтов даже с обычным рерайтом контента.

Переоптимизация контента

Следует уточнить, что под переоптимизацией контента подразумеваются именно переоптимизация текстов. Фильтр за переспам чаще встречается в Яндексе, который за большое количество вхождений ключевых слов в тексте просто начинает пессимизировать избыточные ключи.

Google воспринимает переоптимизацию не так болезненно (для веб-мастера).

Внутренняя перелинковка

Я не заметил какого-то заметного результата в Яндексе при внедрении перелинковки. В Google грамотная внутренняя перелинковка может дать очень заметный результат в виде увеличения позиций и трафика по НЧ- и СЧ-запросам.

Внутренняя оптимизация

Яндекс более критично относится к страницам низкого качества. Если контент на молодом сайте неуникальный, Яндекс с большой долей вероятности не добавить его в индекс. В Google такие страницы могут попасть в основной индекс, либо в supplemental results.

Презентация Яндекса о том, как решить проблемы с индексацией сайта

В Google учитывается только одна ссылка на URL со страницы. В Яндексе вес распределяется между всеми ссылками, которые могут направлять на одну и ту же страницу.

Также Яндекс очень медленно склеивает зеркала сайта (с www и без www). Для этого существует отдельная директива в robots.txt — Host:.

Ранжирование по информационным/транзакционным запросам

Для транзакционных запросов Яндекс ввел новую технологию «Спектр», которая умеет учитывать потребности пользователя и «подмешивать» в выдачу различные типы запросов. В Google ранжирование транзакционных запросов происходит исходя из критерия релевантности документов поисковому запросу. Либо Google может присвоить на первый взгляд транзакционному запросу другой тип. Например, ранжировать его как информационный.

Различие в ранжировании для информационных запросов заключается в том, что в Google достаточно сложно продвинуть коммерческий запрос в поисковой выдаче. Эта поисковая система не всегда правильно определяет тип запроса. В Яндексе, с другой стороны, в ТОПе информационной выдачи нередко встречаются и коммерческие запросы.

Машинное обучение

Компания Яндекс еще в 2009 году запустила алгоритм машинного обучения под названием Матрикснет. Суть этой методики заключается в том, что поисковая система сама строит модели, которые способны обучаться и создавать новые алгоритмы. Машинное обучение может строиться на основании оценок асессоров (людей, которые оценивают релевантность поисковой выдачи по определенным запросам и выставляют оценки релевантности поисковой выдачи).

В отличии от Яндекса, Google не использует машинное обучение, т.к. не совсем доверяет ранжирование алгоритмам машинного обучения.

Время на продвижение

В заключение хочу сказать о сроках продвижения в поисковых системах Яндекс и Google. Бесспорно, на продвижение в Яндексе нужно потратить намного больше времени, чем в Google. Связанно это с частотой апдейтов и влиянием возраста сайта на авторитетность вашей площадки в глазах российского поисковика.

Какие важные отличия в поисковом ранжировании «Гугла» и Яндекса я не упомянул? Оставляйте комментарии и задавайте вопросы!

blog.aweb.ua

3 простых шага как связать сайт с Google+ (Гугл плюс)

Те из вас, кто предпочитает пользоваться поиском Google, не раз встречали в результатах выдачи сниппеты с фотографиями авторов статей. Поисковик предоставляет такую возможность в рамках сервиса «Поддержка авторов». Такие сниппеты привлекают большее внимание и имеют больший CTR по сравнению с результатом без фото на том же месте. Собственно, это главная причина, почему нужно потратить дополнительные 10 минут и настроить иконку для разделов вашего сайта. Кроме того, как следствие, изображение делает автора более узнаваемым и подтверждает авторство его статей (защита от копирования).

Google все активнее использует данные своих сервисов, в том числе Google+, в алгоритмах ранжирования. И на позиции сайта влияют не только +1, но и то самое авторство: насколько активно читают этого автора, как часто его комментируют, насколько прочные его социальные связи, по какой тематике его статьи и т.д.

В памятке SEO MoZ есть отдельный блок, посвященный Google+ и настройке авторства, а значит, это относится к требованиям поисковика. Но в Google, как всегда, все не так просто и очевидно. Поэтому ниже я поясню, как всего за 3 шага привязать картинку к результатам поисковой выдачи.

1. Регистрируемся в Google+, если вы еще этого не сделали, и связываем страницу Google+ с сайтом

Да, во-первых нужен свой аккаунт в Google+.После регистрации добавляем фото, переходим в свой Профиль и открываем вкладку «О себе»

В блоке «Ссылки» добавляем сайт в «Мои публикации».

2. Размещаем ссылку на сайте и делаем необходимые доработки в коде

Разместите текстовую или графическую ссылку на ваш профайл в Google+ на сайте. Я, например, это сделал здесь:

 

Обязательно нужно прописать тег <rel=»author»>. Вот пример кода для текстовой ссылки (вместо текста может быть изображение):

<a href="https://plus.google.com/+DenisBisteinoff" target="_blank" rel="author">Google+</a>

Это необходимо для подтверждения авторства. Впрочем, есть альтернативный способ: если на вашем домене действует почта, можно подтвердить права с помощью нее. Вот скриншот, ссылка будет в п.3.

Код на сайте также необходимо правильно разметить: указать классы vcard author, fn, entry-title, updated.

  • Автор: <span><span>bisteinoff</span></span>
  • Название статьи: <span>Заголовок</span>
  • Дата обновления: <span>Июнь 06, 2014</span>

3. Подтверждаем авторство

Для подтверждения переходим по этой ссылке, вводим название сайта и нажимаем на кнопку Посмотреть.

Если вы все сделали правильно, то ниже вы увидите пример сниппета с вашим фото и сообщения о подтверждении авторства.

 

Если неверно разметили код на страницах, то могут появляться ошибки. Например, здесь неправильно размечен заголовок (entry-title) и не указана дата обновления (updated):

 

Надеюсь, теперь у вас не возникнет сложностей с подключением авторства в Google.

Если возникнут трудности, пишите в комментариях!

seogio.ru

Google Analytics и Яндекс Метрика - сравниваем, используем, выбираем.

В Рунете достаточно часто можно встретить вопросы о том, какую из систем веб-аналитики выбрать для своего сайта Google Analytics или Яндекс Метрику.

Большинство страниц, которые выдают поисковики по запросу "Google Analytics и Яндекс Метрика" имеют заголовки "Google Analytics ИЛИ Яндекс Метрика", часть из них приводят к обсуждению того, почему в статистике по посещениям обе системы показывают разные данные или о том, влияет ли установка Метрики на ранжирование сайта в поисковой выдаче.

При этом лишь небольшая часть страниц, в основном профильные форумы, в ответе на вопрос "или Google Analytics, или Яндекс Метрика?", приходят к тому, что эффективнее все-таки использовать обе системы вместе. Не могу не согласиться с тем, что поскольку обе системы имеют свои сильные и слабые стороны необходимо использовать их в совокупности. В данной статье я постараюсь описать, как применять связку двух систем на примере анализа сайта.

Для обеих систем веб-аналитики существуют достаточно детальные страницы справки, также не сложно найти статьи по настройке и модификации кодов отслеживания, поэтому, в данной статье детали настройки не будут приведены.

Алгоритм работы систем

Прежде, чем описывать функционал систем, стоит упомянуть, как же системы работают, каким образом получают данные о посещениях.

В целом, обе системы используют одинаковый алгоритм работы:

  1. При загрузке страницы обрабатывается JS код;
  2. В браузер записываются, или считываются cookies;
  3. GIF хит отправляется на сервер системы веб-аналитики;
  4. Данные обрабатываются на сервере и передаются в интерфейс системы в виде отчетов;
  5. Доступ к полученным данным также возможен через API.

Однако стоит помнить, что внутренняя обработка массивов данных у каждой системы своя, имеет свою погрешность, поэтому количественная статистика в любом случае будет разной. Также не стоит забывать о разном расположении кодов счетчиков на сайте, удаленности серверов и так далее.

Всегда нужно помнить, что веб-аналитика не равно веб-статистика. Веб-аналитика оперирует не абсолютными значениями данных, а динамикой изменений этих данных.

Анализ сайта

Как было сказано выше, возможности систем будут рассмотрены с точки зрения анализа сайта, который будет включать в себя следующее:

  1. Анализ трафика по каналам;
  2. Анализ посетителей в зависимости от их категории;
  3. Электронную торговлю;
  4. Анализ контекстной рекламы;
  5. Анализ поисковых запросов;
  6. Анализ популярных страниц отсортированных по заголовкам;
  7. Анализ поведения посетителей на отдельной странице.

После каждого подраздела будет подведен промежуточный итог, возможно, он будет несколько субъективным, однако это продиктовано не лояльностью к одной из систем, а скорее практическим опытом проведения такого анализа.

Также не стоит отметить, что для полноценного анализа необходимы как можно более детальные данные. То есть, например, недостаточно знать, по какой кампании контекстной рекламы пришел посетитель, для проведения детального анализа нужна информация о том, по какому ключевому слову пришел посетитель. Только в этом случае мы сможем судить об эффективности рекламы и добиваться от нее максимальной отдачи.

Анализ трафика по каналам

Задача состоит в том, чтобы определить какой из каналов привлечения трафика приводит на сайт наиболее заинтересованную аудиторию.

Для решения описанной задачи нам необходимы следующие данные в разрезе каналов:

  • Количество посещений;
  • Средняя длительность просмотра;
  • Глубина посещения;
  • Показатель отказов;
  • Конверсия по целям.

Google Analytics

Google Analytics предоставляет необходимые для анализа данные, при этом в отчетах присутствует также статистика по доле новых посетителей, что позволяет определить, какой из каналов эффективнее увеличивает охват аудитории сайта.

Для того чтобы упростить анализ большого массива данных, в Google Analytics присутствуют расширенные фильтры и сегменты. Например, можно сравнить посещения, которые закончились покупкой (или конверсией) со всеми посещениями.

Или же рассмотреть статистику только по посещениям с поиска.

Различие фильтров и сегментов заключается в том, что сегменты применяются одновременно ко всем доступным отчетам, фильтры только для одного текущего отчета.

Яндекс Метрика

В отчетах Метрики также содержится вся необходимая информация, также показывается количество визитов вернувшихся, то есть более лояльных сайту посетителей.

Цели

В обеих системах могут быть настроены следующие цели:

  • Просмотр определенного количества страниц;
  • Событие;
  • Переход по URL, при этом может быть настроена последовательность переходов.

Причем в Google Analytics может быть настроено до 20 шагов последовательности переходов, в Яндекс Метрике до 5. Google Analytics позволяет также установить цель длительность посещения.

Отдельно стоит отметить, что Яндекс Метрика собирает детальную статистику только по 10 целям в аккаунте, еще для 90 целей возможно узнать только количество выполнений цели.Google Analytics позволяет установить 20 целей в профиле, при этом в аккаунте может быть до 50 профилей. Следует отметить, что в случае работы через рекламное агентство количество профилей может быть увеличено до 200.

Для денежной оценки некоммерческих сайтов в Google Analytics возможно присвоить любой цели денежную ценность. Например, если доход приносят оставленные на сайте заявки, то возможно рассчитать средний доход от одной заявки соответствующему целевому действию денежную ценность. Например, на сайте оставляют 100 заявок на обучение, из этого числа оплачивается 10 заявок, доход от которых 100 000. В таком случае денежная ценность цели Заявка - 1 000.

В Метрике при переходе к данным по цели, добавляется статистика по целевым визитам (визиты вернувшихся посетителей, в которых выполнено целевое действие).

Итог

Обе системы предоставляют необходимые для анализа данные. При этом Google Analytics позволяет сегментировать и фильтровать данные, что необходимо при анализе большого массива данных. В настоящее время в отчетах Метрики похожего функционала нет, однако он планируется в будущем.

Поведение посетителей на сайте.

При проведении такого анализа мы должны ответить на вопрос, каким посетителям более интересен сайт.

Для этого необходимы следующие данные:

  • Количество посещений;
  • Глубина просмотра;
  • Показатель отказов.

Что важно, данные должны быть представлены для разных групп посетителей.

Google Analytics

По поведению Google Analytics разделяет посетителей на новых и вернувшихся, что является не столь важным сегментированием, однако дает представление о лояльности пользователей.

Что более важно, Google Analytics позволяет устанавливать для посетителей пользовательские переменные, для того, чтобы сегментировать уже не трафик, а посетителей. Причем переменные возможно устанавливать достаточно гибко, например, разделить зарегистрированных и незарегистрированных на сайте, или же разделить тех, кто использовал на сайте форму в которую ввел разные должности.

Также пользовательские переменные могут быть использованы вместе с отслеживанием телефонных звонков посредством промо-кодов. Таким образов в Google Analytics будет передаваться детальная информация об источниках переходов на сайт посетителей, которые впоследствии совершили целевое действие посредством телефонного звонка.

Яндекс Метрика

Используя технологию Крипта, Метрика позволяет получать данные о поведении посетителей, в зависимости от их пола и возраста. Крипта основана на методе машинного обучения Матрикснет, который научили отличать пользователей по поведению на огромном числе примеров. Разработчики утверждают, что Крипта определяет пол с вероятностью 74%, а самую большую возрастную группу (от 25 до 34 лет) - с вероятностью 45%.

Знание данных о половозрастной структуре посетителей сайта может быть использовано для эффективного социально-демографического таргетинга.

Итог

Обе системы позволяют получать необходимые данные для разных групп посетителей, которых системы разделяют по разным принципам.

Google Analytics позволяет установить пользовательские переменные для гибкой сегментации посетителей, Яндекс Метрика предоставляет статистику по половозрастной структуре. Поскольку системы используют разную сегментацию посетителей, логично использовать и Google Analytics, и Яндекс Метрику.

Электронная торговля

Очевидно, что цель интернет-магазина - продавать, поэтому необходимо знать что, и как продается на сайте.

Для анализа электронной торговли нужно знать:

  • Количество заказов;
  • Доход от заказов;
  • Конверсию в заказы.

Google Analytics

После имплементации дополнительного кода на сайт и донастройки в интерфейсе системы, возможно получать детальную статистику о проданных товарах. Под детальной я имею ввиду то, что данные могут быть получены в любых разрезах, вплоть до ключевых слов.

Стоит отметить, что в стандартных отчетах по электронной торговле конверсия приписывается последнему источнику перехода на сайт, при этом часто путь до конверсии имеет больше, чем один шаг.

В отчетах по многоканальным последовательностям каждому источнику на пути конверсии будет приписана ассоциированная, то есть вспомогательная конверсия, что позволит оценить вклад даже тех источников, которые напрямую не приносят заказов .

Поясню, в чем заключается польза таких отчетов. Отношение количества вспомогательных конверсий к конверсиям по последнему клику позволяет оценить, какую роль играет источник на пути конверсии. Если данное отношение близко к 0, или 1, то источник приносит больше прямых заказов, если больше 1, то источник чаще играет вспомогательную роль. То есть мы можем корректировать рекламную стратегию более гибко, опираясь не только на источники, приносящие заказы, но и на источники, которые привлекают целевую аудиторию.

Яндекс Метрика

В Яндекс Метрике присутствует схожий отчет по параметрам интернет-магазинов, при этом возможно проследить только с какого источника пришел посетитель, более детальные данные отсутствуют.

Конверсия присваивается последнему источнику, в отчетах также есть конверсия для вернувшихся посетителей то есть конверсия по первому источнику.

Однако оценить влияние промежуточных источников невозможно.

Итог

Google Analytics предоставляет всю необходимую для детального анализа информацию. Для того, чтобы определить вспомогательную роль и ценность источников конверсии удобно использовать отчеты по многоканальным последовательностям в связке с моделированием атрибуции.

Яндекс Метрика позволяет получить только общие данные по электронной торговле, что не достаточно для детального анализа.

Контекстная реклама

Очевидно, что оплачиваемые источники трафика должны не только приносить доход, но и быть рентабельными.

При анализе контекстной рекламы мы должны ответить на вопрос, какие кампании и запросы более эффективны и рентабельны. Для этого потребуются следующие данные:

  • ROI;
  • Стоимость заказа;
  • CTR.

Google Analytics и Яндекс Метрика получают данные по переходам из рекламных систем, используя метки в ссылках объявлений. Google Analytics позволяет использовать utm и gclid метки, Метрика вдобавок позволяет использовать openstat метки.

Google Analytics

Важно, что при связке аккаунтов Google AdWords и Google Analytics, в последний автоматически передаются данные о размещении объявлений в AdWords. То есть, единожды связав аккаунты возможно получать данные о показах, кликах, стоимости размещения. Что более важно автоматически будут рассчитываться необходимые нам параметры такие, как ROI и CTR для каждого ключевого слова каждой кампании.

Также стоит отметить, что с недавнего времени в Google Analytics можно загружать данных о расходах и кликах для любых оплачиваемых источников трафика, например для Яндекс Директ. Несмотря на то, что такая загрузка не автоматизирована, она позволяет проанализировать рентабельность контекстной рекламы в любых рекламных системах.

Яндекс Метрика

Для переходов из рекламных систем присутствует только общая статистика по посещениям (визиты, просмотры, отказы) в разрезе источников.

Для переходов из Директа также возможно получить данные только по посещениям для каждого ключевого слова. Однако статистика по кликам и расходам не передается, поэтому оценить рентабельность размещения контекстной рекламы не представляется возможным.

Для этого придется отдельно выгружать доход из интерфейса Метрики, расход из интерфейса Директа, и рассчитывать необходимые параметры рентабельности.

При анализе рентабельности оплачиваемых источников трафика стоит упомянуть, что часть заказов может быть оформлена по телефону. В таком случае получается, что пользователь переходит по контекстному объявлению, со счета списываются деньги, однако доход, если он есть, не учитывается системой веб-аналитики, поскольку заказ оставлен не на сайте. В итоге получается, что кампания контекстной рекламы только тратит деньги, но не приносит дохода, и соответственно является нерентабельной.

Для того чтобы исключить такие ситуации, в Яндекс Метрике присутствует инструмент, который отслеживает телефонные звонки пользователей из рекламных систем.На сайте автоматически подменяется контактный номер телефона. Каждый звонок по новому номеру переадресовывается на обычный номер, информация о звонке передается в Метрику.

Ранее отслеживались только переходы пользователей из Яндекс Директа и Яндекс Маркета, для остальных пользователей показывался обычный номер телефона, и данные не собирались.

Однако недавно, был анонсирован Целевой Звонок 2.0, который позволит отследить звонки пользователей с любых источников. В настоящее время инструмент находится на тестировании, и в ближайшее время будет доступен всем пользователям Яндекс Метрики.

Итог

Google Analytics позволяет получать показатели ROI и CTR для любых оплачиваемых источников трафик, то есть возможно получить все необходимые данные для анализа рентабельности рекламы. Яндекс Метрика не позволяет получить необходимые данные, при этом в ней присутствует инструмент для отслеживания телефонных звонков.

Поскольку положительные стороны обеих систем не пересекаются, однозначно для анализа стоит использовать обе системы.

Поисковые запросы

Задача состоит в том, чтобы определить, какие запросы приводят на сайт более заинтересованных посетителей.

Необходимые для анализа данные:

  • Количество посещений;
  • Глубина просмотра;
  • Средняя длительность просмотра;
  • Показатель отказов.

Google Analytics

Google Analytics позволяет в отчетах получить статистику по всем необходимым параметрам для каждого поискового запроса.

Что более важно, при связке аккаунта Analytics с инструментами для веб-мастеров в отчете по поисковой оптимизации возможно получать детальную статистику по переходам из поиска Google. То есть собираются данные по показам, кликам, средней позиции запроса в поисковой выдаче.

Яндекс Метрика

Метрика также предоставляет необходимые для анализа поисковых запросов данные.

При этом показывается, с какой по счету страницы поисковой выдачи произошел переход на сайт.

Причем возможно по клику перейти к результатам поисковой выдачи.Что может быть удобным при анализе SEO продвижения, поскольку сразу видны конкуренты.

Однако Яндекс Метрика фиксирует URL, по которому был совершен переход на момент клика, но не фиксирует содержимое результирующей поисковой выдачи. То есть, например, при разных гео настройках, посетитель, отмеченный в статистике, и аналитик, работающий с данными Метрики, увидят разные варианты поисковой выдачи.

Обратите внимание

При анализе поисковых запросов не стоит забывать о том, что если посетители пользуются поиском с применением SSL (англ. Secure Sockets Layer уровень защищённых сокетов), то ключевое слово будет передаваться в отчеты систем веб-аналитики в зашифрованном виде (в Google Analytics такие ключевые слова обозначены как (not provided), в Яндекс Метрике не определена).

Наиболее часто такая ситуация возникает, если посетители используют поиск, будучи залогиненными в аккаунте Google, или пользуются панелью поиска Firefox.

Стоит отметить, что в Google Analytics ключевое слово (not provided) отображается так же, как и остальные, то есть сортируется по количеству посещений вместе с остальными ключевыми словами.

При этом в Яндекс Метрике ключевое слово не определена будет показано на последней странице соответствующего отчета, вне зависимости от количества посещений по нему.

Итог

Обе системы предоставляют необходимые для анализа поисковых запросов данные. При этом Google Analytics позволяет получать данные по переходам (такие, как показы, клики, позиция в выдаче) для поиска Google. Похожая информация отсутствует в Яндекс Метрике. Также стоит отметить, что аудитория поиска Google составляет около трети от общего количества пользователей поисковых систем. В Яндекс Метрике возможно по клику перейти в поисковую выдачу по каждому запросу, который использовали посетители. То есть никакой новой информации кроме номера страницы выдачи не присутствует, однако на одной странице поисковой выдачи находится 10 строк.

Популярные страницы

Для любого сайта важно его содержание, поэтому при анализе сайта необходимо определить контент каких страниц более интересен посетителям.

Данные для решения:

  • Количество просмотров;
  • Средняя длительность просмотра;
  • Показатель отказов;
  • Процент выходов.

Поскольку мы хотим анализировать разные страницы, необходимо отсортировать страницы по заголовкам. Также статистика по заголовкам страниц также может быть использована, для SEO продвижения, поскольку любое SEO начинается с внутренней оптимизации сайта, в том числе прописываются релевантные заголовки страниц.

Google Analytics

Система предоставляет детальную статистику по просмотрам страниц, такую, как уникальные просмотры, длительность просмотра, показатель отказов и так далее.

Яндекс Метрика

В разрезе заголовков страниц, Метрика показывает статистику только по количеству просмотров страниц, более детальные данные отсутствуют.

Итог

В данном случае Google Analytics предоставляет необходимые для анализа данные, Метрика не имеет аналогичной возможности.

Поведение посетителей на отдельных страницах

После того, как мы определили наиболее популярные страницы, логично проанализировать насколько удобно пользователям взаимодействовать с данными страницами.

Для соответствующего анализа необходимо знать:

  • Клики по ссылкам на странице;
  • Клики по странице;
  • Сетку разрешений.

Google Analytics

Google Analytics предоставляет статистику по взаимодействию посетителей со страницей. Также в отчете присутствует карта ссылок, то есть для каждой ссылки приводится процент кликов по ней.

Вдобавок возможно увидеть, какую часть страницы посетители видят без прокрутки.

Яндекс Метрика

В Метрике присутствует не только карта ссылок, но и карта кликов. Статистика по взаимодействию посетителей со страницей в данных отчетах отсутствует, при этом используется тепловая карта, которая накладывается на страницу.

Также присутствует сетка разрешений, позволяющая определить какую часть страницы без прокрутки видят посетители с разным разрешением экранов.

Совсем недавно был анонсирован еще один полезный, для анализа поведения посетителей на страницах инструмент Карта Скроллинга.

Карта Скроллинга позволяет понять, какая часть страницы более интересна посетителям. Работает этот инструмент следующим образом: на исследуемую страницу сайта накладывается тепловая карта, при этом каждой части страницы приписывается свое среднее время просмотра и количество просмотров. Стоит отметить, что Карта Скроллинга основана не на всех посещениях страницы, однако это не умаляет ее достоинства, и также позволяет проанализировать тренды поведения пользователей.

Карта Скроллинга поможет подобрать оптимальную длину страницы , и подскажет, в какой части страницы необходимо расположить наиболее важную информацию.

Также в Метрике присутствует удобный инструмент для юзабилити анализа Вебвизор, который стоит описать отдельно. Вебвизор позволяет просматривать видеозапись посещений, в том числе передвижения курсора, клики и прочее. Такие данные позволяют увидеть поведение живых посетителей, при этом не собирая фокус группу.

Для более эффективного анализа, возможно отфильтровать посещения, например те, которые достигли корзины, но не дошли до страницы Спасибо за покупку!

В настоящее время Вебвизор записывает не более 1 000 посещений в день, в планах Метрики увеличение количества записываемых посещений. При этом стоит помнить, что для крупных интернет проектов запись 1 000 посещений в день не так много, при этом часть из них, например, не выполнит нужные для анализа целевые действия, и таким образом не будет возможности отфильтровать необходимые записи.

Стоит упомянуть также о том, что Карта Скроллинга также основана на данных Вебвизора, поэтому ограничение количества записей аналогично накладывается на собираемые данные.

Итог

В данном случае Метрика обладает гораздо большим функционалом, поскольку в ней присутствуют карты кликов, ссылок и ВебВизор.

Заключение

Обе системы обладают своими преимуществами и недостатками, зачастую сильные стороны систем не пересекаются. В целом для Google Analytics характерно предоставление более детальной статистики, Яндекс Метрика более удобна для in-page анализа.

Также не стоит забывать, что системы постоянно развиваются, добавляется новый функционал, поэтому заранее определить какая из систем в будущем будет удовлетворять вашим потребностям невозможно.

Кратко отметим наиболее существенные положительные стороны систем.

Google Analytics:

  • детальная статистика в любых срезах;
  • фильтры и сегменты;
  • цели и их ценность;
  • пользовательские переменные;
  • электронная торговля;
  • многоканальные последовательности;
  • детальные данные по переходам из систем контекстной рекламы;
  • возможность загрузки кликов и расходов для любых оплачиваемых источников;
  • отчеты по поисковой оптимизации.

Яндекс Метрика:

  • данные по половозрастной структуре посетителей;
  • Целевой Звонок 2.0;
  • данные о переходам из поисковой выдачи;
  • Карта Кликов и Ссылок;
  • Карта Скроллинга;
  • ВебВизор.

Из приведенного выше резюме видно, что системы органично дополняют друг друга и для проведения более детального анализа сайта эффективнее использовать обе системы веб-аналитики в совокупности.

При этом не стоит забывать о том, что системы постоянно развиваются и невозможно загадывать, какой функционал добавится в будущем как в Google Analytics, так и в Яндекс Метрику.

Используйте сильные стороны обеих систем веб-аналитики для решения своих задач, если у вас возникнут вопросы обращайтесь. Мы всегда рады проконсультировать и обучить всем тонкостям работы с Google Analytics и Яндекс Метрики.

keyvision.ru


Смотрите также